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Hyperspectral Image Segmentation Using a New Bayesian Approach with Active Learning

机译：使用主动学习的新贝叶斯方法进行高光谱图像分割

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作者
Jun Li; José M. Bioucas-dias; Antonio Plaza;
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年度 2010
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1. Hyperspectral Image Segmentation Using a New Bayesian Approach With Active Learning [J] . Li J., Bioucas-Dias J. M., Plaza A. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on . 2011,第10期

机译：使用主动学习的新贝叶斯方法进行高光谱图像分割
2. Active Learning With Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification Using a New Bayesian Approach [J] . Juan Mario Haut, Mercedes E. Paoletti, Javier Plaza, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. . 2018,第11期

机译：使用新贝叶斯方法的卷积神经网络主动学习用于高光谱图像分类
3. Bayesian Hyperspectral Image Segmentation With Discriminative Class Learning [J] . Borges J. S., Bioucas-Dias J. M., Marcal A. R. S. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on . 2011,第6期

机译：具有区分性学习的贝叶斯高光谱图像分割
4. Person detection in hyperspectral images via skin segmentation using an active learning approach [C] . Ion Marques, Manuel Grana, Stephanie M. Sanchez, Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XXI . 2015

机译：使用主动学习方法通过皮肤分割在高光谱图像中进行人检测
5. An active contour approach for segmentation of intra-retinal layers in Optical Coherence Tomography images. [D] . Yazdanpanah, Azadeh. 2010

机译：一种用于在光学相干断层扫描图像中分割视网膜内层的主动轮廓方法。
6. Active Learning Plus Deep Learning Can Establish Cost-Effective and Robust Model for Multichannel Image: A Case on Hyperspectral Image Classification [O] . Fangyu Shi, Zhaodi Wang, Menghan Hu, 2020

机译：主动学习加深度学习可以为多通道图像建立成本效益和强大的模型：一个关于高光谱图像分类的案例
7. Evaluation of Bayesian hyperspectral image segmentation with a discriminative class learning [O] . Janete S. Borges, José M. Bioucas-dias, Andrer. S. Marcal 2013

机译：贝叶斯高光谱图像分割的判别类学习评估

Hyperspectral Image Segmentation Using a New Bayesian Approach with Active Learning

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